So verwendest du CogVideo

CogVideo Online-Nutzung

Erlebe die Leistungsfähigkeit von CogVideo über unsere Online-Plattform in wenigen Schritten:

Rufe die passende Service-URL auf:
Warte, bis die Ressourcen geladen sind (je nach Netzwerk kann das einige Sekunden dauern).
Wähle den Eingabetyp (Text, Bild oder Video) und lade die entsprechende Datei hoch.
Passe die Parameter nach deinen Wünschen an (z. B. Videodauer, Qualität usw.).
Klicke auf die Schaltfläche Generieren und freu dich auf das Ergebnis!

Mit CogVideo Online erstellst du mühelos KI-gestützte Videos aus deinen Texten, Bildern oder vorhandenen Videos!

Wenn du CogVideo lieber auf deinem eigenen Rechner ausführst, folge diesen Schritten zur Einrichtung und Verwendung:

Klone das Repository von GitHub:

git clone https://github.com/THUDM/CogVideo.git

Installiere die erforderlichen Abhängigkeiten. Stelle sicher, dass Python 3.8+ und PyTorch installiert sind:
```
pip install -r requirements.txt
```
Lade die vortrainierten CogVideo-Modelle herunter:
```
python download.py
```
Führe das CogVideo-Skript aus:
```
python cogvideo_demo.py
```
Öffne die lokale Weboberfläche, indem du in deinem Browser http://localhost:8000 aufrufst.

Für fortgeschrittene Nutzung oder zum Anpassen der Parameter siehe die offizielle GitHub-Dokumentation.

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Rufe die passende Service-URL auf:
Warte, bis die Ressourcen geladen sind (je nach Netzwerk kann das einige Sekunden dauern).
Wähle den Eingabetyp (Text, Bild oder Video) und lade die entsprechende Datei hoch.
Passe die Parameter nach deinen Wünschen an (z. B. Videodauer, Qualität usw.).
Klicke auf die Schaltfläche Generieren und freu dich auf das Ergebnis!

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Wenn du CogVideo lieber auf deinem eigenen Rechner ausführst, folge diesen Schritten zur Einrichtung und Verwendung:

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Installiere die erforderlichen Abhängigkeiten. Stelle sicher, dass Python 3.8+ und PyTorch installiert sind:
```
pip install -r requirements.txt
```
Lade die vortrainierten CogVideo-Modelle herunter:
```
python download.py
```
Führe das CogVideo-Skript aus:
```
python cogvideo_demo.py
```
Öffne die lokale Weboberfläche, indem du in deinem Browser http://localhost:8000 aufrufst.

Für fortgeschrittene Nutzung oder zum Anpassen der Parameter siehe die offizielle GitHub-Dokumentation.