Das Open-Source-KI-Videomodell
Was ist CogVideoX?
CogVideoX ist das Open-Source-Modell für Text zu Video von THUDM. Nutze es hier als CogVideo, online und kostenlos, ohne GPU und ohne Installation.
Kostenlos starten. Keine GPU nötig. Basiert auf dem Open-Source-Modell CogVideoX von THUDM.
Über CogVideoX
Was CogVideoX ist, einfach erklärt
Ein offenes Modell für Text zu Video, das du lesen, ausführen und erweitern kannst, hier ganz ohne lokale Einrichtung.
Open Source, von THUDM
CogVideoX wird von THUDM offen veröffentlicht, der Forschungsgruppe an der Tsinghua-Universität. Gewichte und Code sind öffentlich, also nachvollziehbare Technologie statt Blackbox.
Hier keine GPU nötig
CogVideoX lokal auszuführen erfordert eine NVIDIA-GPU mit etwa 5 GB VRAM oder mehr. Auf cogvideo.net läuft es auf unseren Servern, sodass jeder Laptop und jedes Smartphone mit Browser genügt.
Text und Bild zu Video
Im Kern erzeugt CogVideoX Videos aus einem Text-Prompt. Eine Variante für Bild zu Video animiert ein einzelnes Standbild und behält dabei Motiv und Bildausschnitt bei.
Kostenlos starten
Erstelle deine ersten CogVideoX-Videos kostenlos, ohne Kreditkarte und ohne Abo, nur zum Ausprobieren.
Keine Installation, kein Setup
Kein Python, kein CUDA, keine diffusers. Seite öffnen, Prompt eintippen oder Bild hochladen und direkt im Browser generieren.
In Minuten fertig
Ein Clip rendert in ein bis zwei Minuten auf unseren Servern und steht danach als normales MP4 zum Download bereit, das du posten oder bearbeiten kannst.
Die Modellfamilie
Die CogVideoX-Modellfamilie
CogVideoX ist eine Reihe offener Modelle von THUDM, kein einzelnes Modell. Hier siehst du, was jede Version leistet. Auf cogvideo.net treibt die Reihe den gehosteten CogVideo-Generator an, du nutzt sie also ohne Installation und ohne GPU.
CogVideoX-5B
Höchste QualitätDas größere offene Modell der Familie, abgestimmt auf die meisten Details und die kohärenteste Bewegung. Die richtige Wahl, wenn das fertige Ergebnis mehr zählt als reine Geschwindigkeit.
CogVideoX-2B
Am leichtestenDas kleinere, effizienteste offene Modell, gebaut für bescheidene Hardware. Die erste Wahl für schnellere, leichtere Generierungen oder wenn du auf einer kleineren GPU selbst hosten willst.
Anforderungen ansehenCogVideoX-5B-I2V
Bild zu VideoDie Variante für Bild zu Video, die ein einzelnes Standbild nimmt und animiert. Sie behält Motiv und Komposition bei und fügt natürliche Bewegung hinzu.
Bild zu Video testenCogVideoX 1.5
NeuesteDie neuere Version der Familie, gebaut für höhere Auflösung und längere Clips als die früheren CogVideoX-Modelle.
CogStudio
Community-AppEine Community-App, um CogVideoX selbst auszuführen, beliebt für Bild-zu-Video-Workflows. Auf cogvideo.net bekommst du dieselbe Reihe voll gehostet, ganz ohne Setup.
CogVideo
Das OriginalDas ursprüngliche offene Forschungsmodell von THUDM, aus dem die gesamte CogVideoX-Reihe hervorgegangen ist. Es ist das Ausgangsprojekt hinter allem oben.
Neugierig auf VRAM, GPUs und die Systemanforderungen für das Selbsthosten dieser Modelle? Zum kompletten VRAM- und GPU-Guide
Drei Wege zum Erstellen
Nutze CogVideoX auf drei Arten
Starte mit Text, einem Bild oder einem vorhandenen Clip. Jeder Weg öffnet sein eigenes Tool, kostenlos im Browser.
Text zu Video
Beschreibe eine Szene in Worten und CogVideoX erzeugt einen Clip direkt aus dem Prompt.
Text zu Video öffnenBild zu Video
Lade ein Standbild hoch und erwecke es mit natürlicher, glaubwürdiger Bewegung zum Leben.
Bild zu Video öffnenVideo zu Video
Gestalte einen vorhandenen Clip neu oder verwandle ihn mit einem geschriebenen Prompt in etwas Neues.
Video zu Video öffnenSo funktioniert es
CogVideoX online nutzen in drei Schritten
Ein CogVideoX-Tool wählen
Wähle den Modus, der zu deinem Ausgangsmaterial passt: Text zu Video für eine Szene von Grund auf oder Bild zu Video, um ein Standbild zu animieren. Beide führen die CogVideoX-Reihe als CogVideo aus, für dich gehostet.
Prompt eingeben oder hochladen, dann generieren
Tippe ein, was du sehen willst, oder lade dein Bild hoch und drücke auf Generieren. Das Modell läuft auf unseren Servern, es gibt also keine GPU zu konfigurieren und keine Gewichte herunterzuladen.
Ergebnis ansehen und MP4 herunterladen
Sieh dir das Ergebnis an und speichere dann ein normales MP4 oder starte einen neuen Versuch mit einem schärferen Prompt. Von der CogVideoX-Einrichtung bleibt nichts auf deinem Rechner zurück.
Erstellt mit CogVideo
Sieh, was CogVideoX erstellt
Jeder Clip unten wurde mit CogVideo erzeugt, aus einem kurzen Prompt oder einem einzelnen Bild.
Wofür es gut geeignet ist
Wofür CogVideoX gut geeignet ist
Von der Forschung zum Produkt
Weil CogVideoX ein offenes, nachvollziehbares Modell ist, nutzen es Teams, um von einem Paper oder Prototyp zu einem versandfertigen Feature zu kommen, ohne eine geschlossene Engine zu lizenzieren.
Bewegung als Prototyp testen
Verwandle eine geschriebene Idee in Minuten in eine bewegte Referenz, um zu testen, wie eine Einstellung wirkt, bevor du Crew, Budget oder ein komplettes CogVideoX-Self-Hosting einplanst.
Ein einzelnes Bild animieren
Die Variante für Bild zu Video ist darauf ausgelegt, ein Standbild zu nehmen und glaubwürdige Bewegung hinzuzufügen, ideal für Produktaufnahmen, Porträts und Hero-Bilder.
Kurze Social-Clips
Die kurzen Clips passen sauber auf vertikale Formate, sodass aus einem Prompt schnell ein Reels-, Shorts- oder TikTok-fertiger Schnitt wird.
Eine Idee erklären
Erzeuge einen schnellen, veranschaulichenden Clip für ein Konzept, eine Lektion oder einen Pitch, wenn eine statische Folie oder Stockmaterial nicht überzeugt.
Kampagnenvarianten
Erstelle mehrere Versionen eines Prompts, um Hooks und Richtungen zu testen, und bring dann die Version, die überzeugt, in eine breitere Kampagne.
FAQ
CogVideoX-FAQ: Häufige Fragen
Ja. CogVideoX ist die Open-Source-Modellreihe für Text zu Video, entwickelt von THUDM, der Forschungsgruppe an der Tsinghua-Universität. Gewichte und Code sind öffentlich, und cogvideo.net führt genau diese Technologie als gehosteten Dienst aus, sodass du sie nutzen kannst, ohne lokal etwas einzurichten.
Du kannst kostenlos loslegen, ohne Kreditkarte. Über die kostenlosen Credits hinaus werden Generierungen pro Modell abgerechnet, ab 10 Credits für CogVideo v1 und ab 100 Credits für Veo 3.1 Fast. Die genauen Kosten hängen vom gewählten Modell ab.
Hier nicht. CogVideoX auf dem eigenen Rechner auszuführen erfordert eine NVIDIA-GPU mit etwa 5 GB VRAM oder mehr. Auf cogvideo.net läuft das Modell auf unseren Servern, sodass jeder Computer und jedes Smartphone mit Browser funktioniert. Wenn du lieber selbst hosten möchtest, sieh dir den Guide zu den Systemanforderungen an.
Kurze Videoclips aus einem Text-Prompt, Bewegung, die einem einzelnen Standbild hinzugefügt wird, und neu gestaltete Versionen bereits vorhandener Clips. Das deckt Social-Posts, Anzeigen, Produktanimationen, Erklärvideos und schnelle Konzept-Demos ab.
Selbst ausführen bedeutet, Python, CUDA und die Modellgewichte zu installieren und eine leistungsfähige NVIDIA-GPU zu besitzen. Hier sparst du dir all das: Seite öffnen, Prompt eintippen oder Bild hochladen und generieren. Self-Hosting gibt dir volle lokale Kontrolle, die gehostete Version dagegen null Einrichtung.
CogVideo ist das ursprüngliche offene Forschungsmodell von THUDM, und CogVideoX ist die neuere, stärkere Familie, die daraus hervorgegangen ist, mit Versionen wie CogVideoX-2B und CogVideoX-5B. Auf dieser Seite ist CogVideo der gehostete Generator, der auf der CogVideoX-Reihe aufbaut.
Aktuell kannst du mit CogVideo v1 generieren, dem Generator auf CogVideoX-Basis, sowie mit Veo 3.1 Fast. Weitere Modelle wie Seedance, Kling und andere kommen hinzu und erscheinen hier, sobald sie live gehen.
Jetzt mit CogVideoX kreativ werden
Keine GPU, keine Installation. Erstelle dein erstes Video kostenlos, direkt in deinem Browser, mit dem Open-Source-Modell CogVideoX.
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